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姓名： 赵智平
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以TOC配销解决方案解套啤酒游戏的牛鞭效应_游戏报告赵智平老师 2012-06-29

 

以TOC配销解决方案解套啤酒游戏的牛鞭效应_游戏报告http://blog.vsharing.com/jpTOC/A1583569.html
作者：台湾实战TOC生产管理赵智平老师
《精益TOC实务指南》作者
 
 
 
配销 分销 TOC TOCR 限制理论 约束理论 制约法 供应链 牛鞭效应 蝴蝶效应
 
前些日子，以Excel设计的啤酒游戏的模板，和家中的小朋友一起玩啤酒游戏，透过游戏共享天伦之乐。在此分享游戏的结果：以小朋友的思维第一次玩啤酒游戏，当然”牛鞭效应”再现，但，另一方面，我以这个游戏的每日需求依TOC的存货解决方案TOCR来”玩”游戏，首先补货周期不变，接着改变补货周期由原先的四周(间隔三周)改为二周(间隔一周)，发现整个供应链相当的稳定，不见”牛鞭效应”，达到去除存货风险与不失赚钱机会的TOCR解决方案目标。
 
游戏的规则和彼德．圣吉在《第五项修练》的情境一样在促销下啤酒的销量增加，销量由原来的每周4箱增至每周7~9箱，具体的需求由EXCEL产生当周的乱数决定(使用宏，按一个按钮就可以产生当周销售量)。
 
小朋友似乎没有兴趣听规则，脑中只记下一个原则，就是赚钱与不失去赚钱的机会，当然游戏过程要指导小朋友在EXCEL表的操作方法，如何填写各栏位，乐在其中。游戏结果如下：
零售商：
从结果来看，小朋友的思维很单纯，刚开始时，在每周结束后以卖多少补多少补货，但在二轮后干脆”预测并大批量采购”，如下：
可是，仍有缺货的问题，如下：
批发商：
在工厂端的准时交货下批发商在每周一准时交付先前所订购的数量，单纯的售出多少补多少:
在准时交货的假设下，没有出现存货，但先是间隔三周完全没有订单，接着从12周到18周之间完全没有订单，面对这样的情形，工厂该怎么办？
工厂总仓：
在准时交货的要求下，工厂的数据在游戏过程中没有实时操作，是在游戏结束后”补上”所有数据：
这个结果，很难让人接受，因一段时间没有”订单”工厂停工，有订单时再加班加点甚至外包，没有工厂可以这样做的吧！是否先遣散员工，当有需求时再招工及外包，又在无”订单”时，遣散员工，当有需求时再招工及外包，这样的恶性循环？
 
于是在不加班不外发情况下，预测生产并刚好准时交货，数据调整如下：
但这样还是有”订单”为0的情况发生。不是突然有大的需求，就是订单为0！(无论如何利润由39.55 升为72.00，因为没有加班与外包，这个数据纯供参考，不知是否有人会认为这个概念有意义)。
 
接着以TOCR的解决方案来重整此一案例：
零售商：
第一周起改用TOCR的补货方式并由EXCEL根据公式自动计算当周末的补货数量，同时根据缓冲状态及缓冲侵蚀的情况，调整补货数量，但因先前的订购量不足无法因应此一促销活动下需求的增长，于第四周产生5个欠货。
也许，你注意到了，周末手上库存增加了。
 
批发商：
同零售商情况，在第6周发生7个欠货，周末手上库存增加了。
工厂总仓：
工厂总厂倒是没有欠货发生，但生产量的波动大，有一周用不到1/3的产能但下一周却要加班的现象，如下：
这样，TOCR的解决方案，似乎还不是”很好”的解决方案，还是受到”牛鞭效应”的影响，那是否能更好呢？
缩短补货周期
接着将补货周期原先的四周(间隔三周)改为二周(间隔一周)，同样使用TOCR的解决方案来重整此一案例：
零售商：
没有发生欠货现象，再订购的数量很平稳，后面是卖出多少补多少。周未手上库存很少！
批发商：
同样没有发生欠货现象，再订购的数量很平稳，后面是卖出多少补多少。周未手上库存很少，几乎和零售商相同！
工厂总仓：
同样没有发生欠货现象，再订购的数量很平稳，后面是卖出多少补多少。周未手上库存很少，几乎和零售商、批发商相同，很奇妙吧！
产能用不到正常班的上限15后面几周最高只用至到9箱的产能。
 
最后这个，似乎没有看到”牛鞭现象〞反而零售商、批发商与工厂的持货水平稳定地趋于一致(相同)。我们似乎可以看到”降低存货风险、但不失去赚钱机会！”的目标。
降低库存不是目标，目标是赚更多的钱！
 
有兴趣的朋友可参见：
不当的干预_戴明博士的漏斗实验http://blog.vsharing.com/jpTOC/A1582558.html
 
合作联系：
老师常驻深圳，助理曾老师（Jack)  QQ：2447055266（注明单位名字+姓名+职务）
台湾赵智平总裁网博客：http://zhaozhipingtoc.chinaceot.com
台湾赵智平讲师新浪网博客http://blog.sina.com.cn/jptoc
 

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